히스기야(지혜,일상,신뢰)

AI가 전력회사를 다시 주인공으로 만들고 있다.

AI 시대, GPU보다 먼저 확보해야 하는 것은 전기였습니다."우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 불과 몇 년 전까지만 해도 AI 산업을 이야기하면 가장 먼저 떠오르는 기업은 엔비디아였습니다. 사람들은 더 뛰어난 GPU가 AI 경쟁의 승패를 결정할 것이라고 믿었습니다. 그런데 최근 시장에서는 조금 낯선 변화가 나타나고 있습니다.​원자력 기업이 다시 주목받고, 송전망 기업의 가치가 높아지며, 변압기와 전력 설비를 만드는 기업들까지 AI 수혜주로 거론되기 시작했습니다.겉으로 보면 AI와 전력 산업은 전혀 다른 분야처럼 보입니다.​하지만 산업의 흐름을 따라가 보면 둘은 하나의 질문으로 연결됩니다."AI는 왜 전력회사를 다시 주인공으로 만들고 있을까?"오늘은 그 이유를 함께 ..

AI 기업이 원전을 이야기하기 시작했다한동안 구글은 재생에너지 기업이라는 이미지가 강했습니다.태양광과 풍력 투자를 확대하고, '24/7 Carbon-Free Energy'라는 목표를 제시하며, 탄소 없는 전력을 강조해 왔습니다.그런데 2024년, 구글은 많은 사람들의 예상을 깨는 발표를 합니다. 바로 차세대 소형모듈원전(SMR) 개발 기업인 Kairos Power와 협력한다는 소식이었습니다. 처음 뉴스를 접한 사람들은 의아했습니다."친환경을 강조하던 구글이 왜 원자력일까?" 하지만 AI 인프라 지도에서는 전혀 다른 그림이 보입니다. AI는 친환경보다 먼저 '멈추지 않는 전력'을 원한다. 생성형 AI의 확산으로 데이터센터의 전력 소비는 빠르게 증가하고 있습니다.수만 개의 GPU가 동시에 연산을 수행하고, ..

우리는 지금 AI 인프라 지도의 '전력 지도'를 탐험하고 있습니다.지금까지 GPU, HBM, CoWoS, 데이터센터를 지나 전력 병목과 PPA를 살펴봤고, 지난 탐험에서는 아마존이 왜 원자력과 SMR에 주목하기 시작했는지 확인했습니다. 오늘은 한 걸음 더 나아갑니다.질문은 하나입니다."왜 아마존만이 아니라 구글, 마이크로소프트, 오라클까지 모두 원자력을 이야기하기 시작했을까?"이 질문에 답하는 것이 오늘 탐험의 목적입니다. AI 산업 뉴스는 약간 다른 방향으로 흘러가고 있습니다.AI 뉴스를 읽다 보면 흥미로운 장면을 발견하게 됩니다.처음에는 GPU 경쟁 이야기 하면서 , HBM이 등장했고, 패키징 기술인 CoWoS가 중요해졌다고 합니다.그런데 최근 뉴스의 주인공은 조금 다릅니다. 아마존은 원자력 기업과..

지난 탐험에서 우리는 AI 시대에 SMR이 새로운 전력 해답으로 주목받는 이유를 살펴봤습니다. 하지만 산업 뉴스를 계속 읽다 보면 또 하나의 흥미로운 장면을 발견하게 됩니다. 원자력 기업보다,오히려 AI 기업인 마이크로소프트(Microsoft) 가 더 자주 등장하는 것입니다. 처음에는 조금 이상하게 느껴질 수도 있습니다.AI 소프트웨어를 만드는 기업이 왜 원자력 이야기를 하는 걸까요?오늘은 그 이유를 AI 인프라 지도 속에서 함께 추적해 보겠습니다. AI 경쟁은 이제 GPU 경쟁만이 아니다.몇 년 전까지만 해도 AI 경쟁력은 GPU를 얼마나 확보했는지가 중요한 기준이었습니다. 하지만 AI 모델이 커지고 데이터센터가 급격히 늘어나면서 새로운 문제가 나타났습니다. 바로 전력 부족입니다. GPU가 있어도 전기..

지난 탐험에서 우리는 AI 시대에 원자력이 다시 주목받는 이유를 함께 추적했습니다. AI 데이터센터가 원하는 것은 단순히 많은 전기가 아니라, 365일 24시간 끊기지 않는 안정적인 전력이라는 사실도 확인했습니다. 그런데 최근 AI 산업 뉴스를 계속 읽다 보면 또 하나의 이름이 자주 등장합니다.바로 SMR(Small Modular Reactor, 소형모듈원전) 입니다.여기서 새로운 의문이 생깁니다.기존 원전도 있는데, 왜 글로벌 AI 기업들은 SMR에 관심을 보이는 걸까요? 오늘은 AI 인프라 지도를 따라 그 이유를 하나씩 연결해 보겠습니다. AI 데이터센터가 바꿔 놓은 전력의 기준 AI 데이터센터는 빠르게 늘어나고 있습니다.동시에 전력 수요도 과거와 비교할 수 없을 정도로 커지고 있지요. 문제는 전력..

밤이 깊었습니다.수천 개의 GPU가 쉬지 않고 움직이고, 데이터센터는 여전히 환하게 빛나고 있습니다. 누군가는 ChatGPT에게 질문을 하고, 누군가는 AI로 영상을 만들고, 또 다른 누군가는 AI에게 코드를 작성시키고 있습니다. 겉으로는 아주 평범한 밤입니다. 하지만 그 순간에도 한 가지는 절대 멈출 수 없는게 있습니다. 그것은 바로 전기입니다.우리는 지금까지 AI 인프라 지도를 따라 여행해 왔습니다.GPU를 만났고, HBM을 지나, CoWoS를 거쳐, 데이터센터 안으로 들어갔습니다.그리고 UPS, 발전기, 가스터빈, 천연가스까지 따라왔습니다. 여기까지 오면서 하나의 사실을 발견 있는데, AI는 결국 전기를 먹고 움직인다는 것입니다. 그런데 또 하나의 질문이 생깁니다.과연, 전기는 누가 공급할까요?예전..

우리가 상상하는 AI 로봇(결정론적·실행형 AI)은 결국 한 문장으로 정리됩니다.“뇌(반도체)가 아무리 똑똑해도, 피(전력)가 끊기면 멈춘다.” 그래서, AI는 똑똑해질수록 전기를 더 많이, 더 안정적으로 먹습니다.특히 AI 데이터센터는 24시간 멈추면 손해가 커서, 가장 중요한 조건이 딱 하나입니다. 전기가 끊기지 않아야 한다(연속전원, Firm Power). 그래서 “AI 인프라 투자”는 결국 전력 확보 경쟁으로 이어지고, 이 과정에서 원전이 계속 언급됩니다.초보자 관점 핵심: “같은 원전 테마”라도 회사 역할이 다르다.원전 관련주라고 다 같은 게 아닙니다.콘스텔레이션 에너지 = 전기를 만들고 팔아서 돈 버는 회사(“전력 판매자”)두산에너빌리티 = 원전/SMR 관련 장비·부품을 만들어 공급해서 돈 ..