히스기야(지혜,일상,신뢰)

AI가 전력회사를 다시 주인공으로 만들고 있다.

AI 시대, GPU보다 먼저 확보해야 하는 것은 전기였습니다."우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 불과 몇 년 전까지만 해도 AI 산업을 이야기하면 가장 먼저 떠오르는 기업은 엔비디아였습니다. 사람들은 더 뛰어난 GPU가 AI 경쟁의 승패를 결정할 것이라고 믿었습니다. 그런데 최근 시장에서는 조금 낯선 변화가 나타나고 있습니다.​원자력 기업이 다시 주목받고, 송전망 기업의 가치가 높아지며, 변압기와 전력 설비를 만드는 기업들까지 AI 수혜주로 거론되기 시작했습니다.겉으로 보면 AI와 전력 산업은 전혀 다른 분야처럼 보입니다.​하지만 산업의 흐름을 따라가 보면 둘은 하나의 질문으로 연결됩니다."AI는 왜 전력회사를 다시 주인공으로 만들고 있을까?"오늘은 그 이유를 함께 ..

AI 산업을 이야기하면 우리는 자연스럽게 GPU와 반도체를 떠올립니다.조금 더 관심이 있는 사람이라면 데이터센터와 전력 문제까지 생각할 수도 있습니다. 그런데 최근 글로벌 산업 뉴스를 읽다 보면 조금 의외의 장면이 나타나기 시작합니다. 한때 역사의 뒤안길로 사라질 것 같았던 원자력 발전소가 다시 주목받고 있는 것입니다. 특히 AI 산업을 이끄는 빅테크 기업들이 원자력을 다시 바라보기 시작했습니다.지난 탐험에서는 Amazon과 Google이 차세대 원전과 SMR에 주목하는 이유를 살펴봤습니다. 오늘은 또 하나의 흥미로운 기업을 만나보겠습니다.바로 마이크로소프트(Microsoft)입니다. AI는 전력을 기다려 주지 않는다. AI 산업은 놀라운 속도로 성장하고 있습니다.새로운 GPU는 매년 등장하고, AI ..

AI 기업이 원전을 이야기하기 시작했다한동안 구글은 재생에너지 기업이라는 이미지가 강했습니다.태양광과 풍력 투자를 확대하고, '24/7 Carbon-Free Energy'라는 목표를 제시하며, 탄소 없는 전력을 강조해 왔습니다.그런데 2024년, 구글은 많은 사람들의 예상을 깨는 발표를 합니다. 바로 차세대 소형모듈원전(SMR) 개발 기업인 Kairos Power와 협력한다는 소식이었습니다. 처음 뉴스를 접한 사람들은 의아했습니다."친환경을 강조하던 구글이 왜 원자력일까?" 하지만 AI 인프라 지도에서는 전혀 다른 그림이 보입니다. AI는 친환경보다 먼저 '멈추지 않는 전력'을 원한다. 생성형 AI의 확산으로 데이터센터의 전력 소비는 빠르게 증가하고 있습니다.수만 개의 GPU가 동시에 연산을 수행하고, ..

우리는 지금 AI 인프라 지도의 '전력 지도'를 탐험하고 있습니다.지금까지 GPU, HBM, CoWoS, 데이터센터를 지나 전력 병목과 PPA를 살펴봤고, 지난 탐험에서는 아마존이 왜 원자력과 SMR에 주목하기 시작했는지 확인했습니다. 오늘은 한 걸음 더 나아갑니다.질문은 하나입니다."왜 아마존만이 아니라 구글, 마이크로소프트, 오라클까지 모두 원자력을 이야기하기 시작했을까?"이 질문에 답하는 것이 오늘 탐험의 목적입니다. AI 산업 뉴스는 약간 다른 방향으로 흘러가고 있습니다.AI 뉴스를 읽다 보면 흥미로운 장면을 발견하게 됩니다.처음에는 GPU 경쟁 이야기 하면서 , HBM이 등장했고, 패키징 기술인 CoWoS가 중요해졌다고 합니다.그런데 최근 뉴스의 주인공은 조금 다릅니다. 아마존은 원자력 기업과..

지난 탐험에서 우리는 AI 시대에 SMR이 새로운 전력 해답으로 주목받는 이유를 살펴봤습니다. 하지만 산업 뉴스를 계속 읽다 보면 또 하나의 흥미로운 장면을 발견하게 됩니다. 원자력 기업보다,오히려 AI 기업인 마이크로소프트(Microsoft) 가 더 자주 등장하는 것입니다. 처음에는 조금 이상하게 느껴질 수도 있습니다.AI 소프트웨어를 만드는 기업이 왜 원자력 이야기를 하는 걸까요?오늘은 그 이유를 AI 인프라 지도 속에서 함께 추적해 보겠습니다. AI 경쟁은 이제 GPU 경쟁만이 아니다.몇 년 전까지만 해도 AI 경쟁력은 GPU를 얼마나 확보했는지가 중요한 기준이었습니다. 하지만 AI 모델이 커지고 데이터센터가 급격히 늘어나면서 새로운 문제가 나타났습니다. 바로 전력 부족입니다. GPU가 있어도 전기..

지난 탐험에서 우리는 AI 시대에 원자력이 다시 주목받는 이유를 함께 추적했습니다. AI 데이터센터가 원하는 것은 단순히 많은 전기가 아니라, 365일 24시간 끊기지 않는 안정적인 전력이라는 사실도 확인했습니다. 그런데 최근 AI 산업 뉴스를 계속 읽다 보면 또 하나의 이름이 자주 등장합니다.바로 SMR(Small Modular Reactor, 소형모듈원전) 입니다.여기서 새로운 의문이 생깁니다.기존 원전도 있는데, 왜 글로벌 AI 기업들은 SMR에 관심을 보이는 걸까요? 오늘은 AI 인프라 지도를 따라 그 이유를 하나씩 연결해 보겠습니다. AI 데이터센터가 바꿔 놓은 전력의 기준 AI 데이터센터는 빠르게 늘어나고 있습니다.동시에 전력 수요도 과거와 비교할 수 없을 정도로 커지고 있지요. 문제는 전력..

지난 탐험에서 우리는 AI 산업의 예상치 못한 병목 하나를 발견했습니다.GPU가 부족해서도, HBM이 부족해서도 아니었습니다.바로 전력이었습니다. AI 데이터센터는 점점 더 많은 전기를 필요로 하지만, 전력망은 그 속도를 따라가지 못하는 곳이 늘어나고 있습니다. 우리는 그 문제를 전력 병목이라고 불렀습니다.그렇다면 이제 새로운 질문이 생깁니다.AI 기업들은 이 전력 병목을 어떻게 해결하려고 할까요?출처 입력이 질문을 따라가다 보니, 예상하지 못했던 이름 하나가 다시 등장했습니다.원자력. 불과 몇 년 전만 해도 미래 산업의 중심에서 조금 멀어진 것처럼 보였던 원자력이, AI 시대에는 다시 중요한 전력 카드로 거론되고 있는 걸까요? 오늘은 AI 인프라 지도를 따라 그 이유를 추적해 보겠습니다. AI가 원하..

"전기가 부족합니다."라고 AI 데이터센터 관련 뉴스를 보다 보면 접하게 됩니다.그런데 이상한게 발전소는 계속 돌아가고 있습니다. 전력 공급원인 태양광과 풍력 발전도 늘어나고, 원자력 발전도 중요한 전력원으로 이야기됩니다. 그런데 왜 AI 기업들은 전기가 부족하다고 말하는 걸까요?오늘은 이 질문을 따라가 보겠습니다. 발전소가 많다고 전기가 바로 오는 것은 아닙니다. 우리는 보통 전기를 수도꼭지의 물처럼 생각하는데, 필요하면 언제든 사용할 수 있다고 생각하고 있습니다.하지만 실제 전기는 생각보다 긴 여행을 합니다.발전소에서 생산된 전기는 송전망을 지나고, 변전소를 거쳐, 배전망을 통과한 뒤, 비로소 데이터센터에 도착합니다. 과정이 발전소와 데이터센터 사이에는 꽤 긴 전력의 길이 존재합니다.AI 시대에는 ..

ChatGPT에 질문 하나를 입력하는 데 전기가 얼마나 필요할까요?대부분의 사람들은 이렇게 생각합니다."AI는 인터넷 서비스 아닌가?""그냥 프로그램인데 전기를 그렇게 많이 쓰겠어?"그런데 최근 AI 산업 뉴스를 보면 이상한 이야기가 들립니다.AI 데이터센터 하나가 도시 하나 수준의 전기를 사용할 수 있다??​그래서, 원자력 발전소가 다시 주목받고 있는 상태에서 변압기 부족 현상이 발생하고 있습니다.​처음 들으면 조금 과장된 이야기처럼 느껴질텐데...도대체 AI가 무엇을 하길래 전력 산업 전체가 움직이고 있는 걸까요?​오늘은 그 이유를 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 따라가 보겠습니다.ChatGPT 뒤에서는 무슨 일이 벌어질까?우리가 ChatGPT에 질문을 입력하면 화면에는 몇 초 뒤 답변이 나타납니다...

많은 분들께서 AI 산업에 대한 관심이 폭발적으로 증가하고 있습니다.ChatGPT, Gemini, Claude 같은 생성형 AI 서비스가 빠르게 확산되면서 많은 투자자들이 AI 관련 기업에 관심을 갖고 있습니다.그런데 여기서 한 가지 질문이 생깁니다."AI는 도대체 어떤 기업들이 만들고 있는 것일까?" 많은 사람들은 엔비디아만 떠올립니다.물론 엔비디아는 AI 시대의 핵심 기업이 맞습니다.하지만 실제 AI 산업은 하나의 기업이 만드는 것이 아닙니다. GPU, HBM, 반도체 생산, AI 서버, 데이터센터, 전력 산업까지 수많은 기업들이 연결되어 하나의 거대한 생태계를 만들고 있습니다. 오늘은 AI 반도체 공급망을 초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 정리해보겠습니다. ■ AI 서비스의 시작은 ChatGPT우리가..