히스기야(지혜,일상,신뢰)

AI가 전력회사를 다시 주인공으로 만들고 있다.

AI 시대, GPU보다 먼저 확보해야 하는 것은 전기였습니다."우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 불과 몇 년 전까지만 해도 AI 산업을 이야기하면 가장 먼저 떠오르는 기업은 엔비디아였습니다. 사람들은 더 뛰어난 GPU가 AI 경쟁의 승패를 결정할 것이라고 믿었습니다. 그런데 최근 시장에서는 조금 낯선 변화가 나타나고 있습니다.​원자력 기업이 다시 주목받고, 송전망 기업의 가치가 높아지며, 변압기와 전력 설비를 만드는 기업들까지 AI 수혜주로 거론되기 시작했습니다.겉으로 보면 AI와 전력 산업은 전혀 다른 분야처럼 보입니다.​하지만 산업의 흐름을 따라가 보면 둘은 하나의 질문으로 연결됩니다."AI는 왜 전력회사를 다시 주인공으로 만들고 있을까?"오늘은 그 이유를 함께 ..

지난 탐험에서 우리는 Microsoft가 왜 기존 원전을 다시 주목했는지 살펴봤습니다.AI 데이터센터를 멈추지 않게 하기 위해 안정적인 전력을 확보하는 전략이었습니다.그런데 최근 또 하나의 흥미로운 뉴스가 등장합니다. Oracle은 AI 데이터센터를 이야기하면서 GPU보다 먼저 전력 인프라를 강조하기 시작했습니다. 왜 일까요? 먼저, 결론부터 답을 드리자면,AI 시대의 데이터센터 경쟁력은 서버의 개수가 아니라, 전력을 얼마나 안정적으로 공급할 수 있는가에 달려 있다. AI 데이터센터 경쟁은 새로운 국면에 들어섰다.AI 산업이 빠르게 성장하면서 세계 곳곳에서 초대형 데이터센터 건설 경쟁이 벌어지고 있습니다.예전에는 GPU 확보가 가장 중요한 경쟁력이었습니다.하지만 최근 산업 뉴스를 보면 빅테크 CEO들이..

AI 산업을 이야기하면 우리는 자연스럽게 GPU와 반도체를 떠올립니다.조금 더 관심이 있는 사람이라면 데이터센터와 전력 문제까지 생각할 수도 있습니다. 그런데 최근 글로벌 산업 뉴스를 읽다 보면 조금 의외의 장면이 나타나기 시작합니다. 한때 역사의 뒤안길로 사라질 것 같았던 원자력 발전소가 다시 주목받고 있는 것입니다. 특히 AI 산업을 이끄는 빅테크 기업들이 원자력을 다시 바라보기 시작했습니다.지난 탐험에서는 Amazon과 Google이 차세대 원전과 SMR에 주목하는 이유를 살펴봤습니다. 오늘은 또 하나의 흥미로운 기업을 만나보겠습니다.바로 마이크로소프트(Microsoft)입니다. AI는 전력을 기다려 주지 않는다. AI 산업은 놀라운 속도로 성장하고 있습니다.새로운 GPU는 매년 등장하고, AI ..

지난 탐험에서 우리는 AI 시대에 원자력이 다시 주목받는 이유를 함께 추적했습니다. AI 데이터센터가 원하는 것은 단순히 많은 전기가 아니라, 365일 24시간 끊기지 않는 안정적인 전력이라는 사실도 확인했습니다. 그런데 최근 AI 산업 뉴스를 계속 읽다 보면 또 하나의 이름이 자주 등장합니다.바로 SMR(Small Modular Reactor, 소형모듈원전) 입니다.여기서 새로운 의문이 생깁니다.기존 원전도 있는데, 왜 글로벌 AI 기업들은 SMR에 관심을 보이는 걸까요? 오늘은 AI 인프라 지도를 따라 그 이유를 하나씩 연결해 보겠습니다. AI 데이터센터가 바꿔 놓은 전력의 기준 AI 데이터센터는 빠르게 늘어나고 있습니다.동시에 전력 수요도 과거와 비교할 수 없을 정도로 커지고 있지요. 문제는 전력..

지난 탐험에서 우리는 AI 산업의 예상치 못한 병목 하나를 발견했습니다.GPU가 부족해서도, HBM이 부족해서도 아니었습니다.바로 전력이었습니다. AI 데이터센터는 점점 더 많은 전기를 필요로 하지만, 전력망은 그 속도를 따라가지 못하는 곳이 늘어나고 있습니다. 우리는 그 문제를 전력 병목이라고 불렀습니다.그렇다면 이제 새로운 질문이 생깁니다.AI 기업들은 이 전력 병목을 어떻게 해결하려고 할까요?출처 입력이 질문을 따라가다 보니, 예상하지 못했던 이름 하나가 다시 등장했습니다.원자력. 불과 몇 년 전만 해도 미래 산업의 중심에서 조금 멀어진 것처럼 보였던 원자력이, AI 시대에는 다시 중요한 전력 카드로 거론되고 있는 걸까요? 오늘은 AI 인프라 지도를 따라 그 이유를 추적해 보겠습니다. AI가 원하..

"전기가 부족합니다."라고 AI 데이터센터 관련 뉴스를 보다 보면 접하게 됩니다.그런데 이상한게 발전소는 계속 돌아가고 있습니다. 전력 공급원인 태양광과 풍력 발전도 늘어나고, 원자력 발전도 중요한 전력원으로 이야기됩니다. 그런데 왜 AI 기업들은 전기가 부족하다고 말하는 걸까요?오늘은 이 질문을 따라가 보겠습니다. 발전소가 많다고 전기가 바로 오는 것은 아닙니다. 우리는 보통 전기를 수도꼭지의 물처럼 생각하는데, 필요하면 언제든 사용할 수 있다고 생각하고 있습니다.하지만 실제 전기는 생각보다 긴 여행을 합니다.발전소에서 생산된 전기는 송전망을 지나고, 변전소를 거쳐, 배전망을 통과한 뒤, 비로소 데이터센터에 도착합니다. 과정이 발전소와 데이터센터 사이에는 꽤 긴 전력의 길이 존재합니다.AI 시대에는 ..

밤이 깊었습니다.수천 개의 GPU가 쉬지 않고 움직이고, 데이터센터는 여전히 환하게 빛나고 있습니다. 누군가는 ChatGPT에게 질문을 하고, 누군가는 AI로 영상을 만들고, 또 다른 누군가는 AI에게 코드를 작성시키고 있습니다. 겉으로는 아주 평범한 밤입니다. 하지만 그 순간에도 한 가지는 절대 멈출 수 없는게 있습니다. 그것은 바로 전기입니다.우리는 지금까지 AI 인프라 지도를 따라 여행해 왔습니다.GPU를 만났고, HBM을 지나, CoWoS를 거쳐, 데이터센터 안으로 들어갔습니다.그리고 UPS, 발전기, 가스터빈, 천연가스까지 따라왔습니다. 여기까지 오면서 하나의 사실을 발견 있는데, AI는 결국 전기를 먹고 움직인다는 것입니다. 그런데 또 하나의 질문이 생깁니다.과연, 전기는 누가 공급할까요?예전..

AI 인프라 지도를 따라 걷다 보면 흥미로운 순간이 찾아옵니다.GPU를 지나고, HBM을 지나고, 데이터센터와 발전기까지 도착했습니다.그런데 여기서 예상하지 못한 이름 하나가 등장합니다. 바로 천연가스(LNG) 입니다.잠깐, 이상하지 않으시나요?AI를 공부하는데 왜 갑자기 에너지 이야기가 나오는 걸까요?GPU와 반도체를 따라가던 길이 어느새 발전소와 연료까지 이어지고 있습니다. 과연 AI와 천연가스는 어떤 관계가 있을까요? AI 산업이 커질수록 연료도 함께 필요해진다.많은 사람들은 AI 산업을 디지털 산업이라고 생각합니다.하지만 AI는 현실 세계의 전기를 사용합니다. 수천 개의 GPU가 쉬지 않고 연산을 수행하면, 데이터센터는 엄청난 전력을 소비합니다. 전기를 더 많이 사용한다는 것은, 결국 더 많은 ..

AI 산업 지도를 따라 한 걸음씩 이동하다 보니 흥미로운 장면을 발견했습니다.GPU가 있고, HBM이 있고, AI 서버와 데이터센터도 있습니다.여기까지는 많은 사람들이 알고 있지요. 그런데 지도의 끝으로 갈수록 낯선 이름들이 등장하기 시작합니다.변압기, 송전망, UPS,발전기… 그리고 오늘 만난 주인공은 가스터빈(Gas Turbine) 입니다.처음 들으면 발전소에서만 사용하는 장비처럼 느껴질 수 있습니다.그런데, 왜 최근 AI 기업들은 가스터빈에 관심을 갖기 시작했을까요? AI 데이터센터가 가장 두려워하는 것은 무엇일까?AI 데이터센터는 하루 24시간, 1년 365일 쉬지 않고 운영되고, ChatGPT 같은 AI 서비스는 언제든 사용할 수 있어야 합니다.만약 전력 공급이 부족해진다면 어떻게 될까요? ..

한 밤중~ 거대한 AI 데이터센터가 조용히 돌아가고 있습니다.수천 개의 GPU가 AI 연산을 수행하고 있고, 전 세계 사용자들은 ChatGPT와 같은 AI 서비스를 이용하고 있습니다. 그런데 갑자기 예상치 못한 일이 발생하는데, 외부 전력 공급이 끊어진 것입니다.도시 전체가 정전될 수도 있는 상황입니다.그렇다면 AI 데이터센터는 어떻게 될까요? , 모든 서버가 한꺼번에 꺼질까요?생각보다 답은 간단하지 않습니다. 우리는 이미 UPS라는 장비를 살펴봤습니다.UPS는 정전이 발생하는 순간 즉시 전력을 공급해 주는 장치지만, 여기서 한 가지 의문이 생깁니다. UPS만으로 몇 시간 동안 데이터센터를 운영할 수 있을까요?오늘은 AI 데이터센터의 마지막 전력 보험이라고 불리는 발전기(Generator)에 대해 알아보..