히스기야(지혜,일상,신뢰)

AI 칩은 왜 모두 데이터센터로 향할까?AI 시대의 진짜 공장은 '데이터센터'입니다.

"우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 지난 탐험에서는 AI 반도체 하나가 완성되기까지 수많은 기업과 국가가 연결된 공급망을 살펴봤습니다. 그렇다면 그 긴 여정을 거쳐 만들어진 AI 칩은 어디로 갈까요?노트북일까요?스마트폰일까요?게임용 PC일까요?물론 일부는 그곳으로 향합니다. 하지만 최신 AI 칩의 대부분은 한곳으로 모입니다.바로 AI 데이터센터입니다.오늘은 AI 산업의 심장이라 불리는 데이터센터를 함께 탐험해 보겠습니다. 첫 번째 탐험지AI 칩은 혼자서는 아무 일도 하지 못합니다. 우리는 GPU를 보면 'AI 반도체'라고 생각합니다.하지만 GPU 하나만 책상 위에 올려둔다고 AI가 작동하지는 않습니다.GPU는 데이터를 받아야 하고,다른 GPU와 끊임없이 통신해야 하며..

AI 산업을 이야기하면 우리는 자연스럽게 GPU와 반도체를 떠올립니다.조금 더 관심이 있는 사람이라면 데이터센터와 전력 문제까지 생각할 수도 있습니다. 그런데 최근 글로벌 산업 뉴스를 읽다 보면 조금 의외의 장면이 나타나기 시작합니다. 한때 역사의 뒤안길로 사라질 것 같았던 원자력 발전소가 다시 주목받고 있는 것입니다. 특히 AI 산업을 이끄는 빅테크 기업들이 원자력을 다시 바라보기 시작했습니다.지난 탐험에서는 Amazon과 Google이 차세대 원전과 SMR에 주목하는 이유를 살펴봤습니다. 오늘은 또 하나의 흥미로운 기업을 만나보겠습니다.바로 마이크로소프트(Microsoft)입니다. AI는 전력을 기다려 주지 않는다. AI 산업은 놀라운 속도로 성장하고 있습니다.새로운 GPU는 매년 등장하고, AI ..

AI 기업이 원전을 이야기하기 시작했다한동안 구글은 재생에너지 기업이라는 이미지가 강했습니다.태양광과 풍력 투자를 확대하고, '24/7 Carbon-Free Energy'라는 목표를 제시하며, 탄소 없는 전력을 강조해 왔습니다.그런데 2024년, 구글은 많은 사람들의 예상을 깨는 발표를 합니다. 바로 차세대 소형모듈원전(SMR) 개발 기업인 Kairos Power와 협력한다는 소식이었습니다. 처음 뉴스를 접한 사람들은 의아했습니다."친환경을 강조하던 구글이 왜 원자력일까?" 하지만 AI 인프라 지도에서는 전혀 다른 그림이 보입니다. AI는 친환경보다 먼저 '멈추지 않는 전력'을 원한다. 생성형 AI의 확산으로 데이터센터의 전력 소비는 빠르게 증가하고 있습니다.수만 개의 GPU가 동시에 연산을 수행하고, ..

우리는 지금 AI 인프라 지도의 '전력 지도'를 탐험하고 있습니다.지금까지 GPU, HBM, CoWoS, 데이터센터를 지나 전력 병목과 PPA를 살펴봤고, 지난 탐험에서는 아마존이 왜 원자력과 SMR에 주목하기 시작했는지 확인했습니다. 오늘은 한 걸음 더 나아갑니다.질문은 하나입니다."왜 아마존만이 아니라 구글, 마이크로소프트, 오라클까지 모두 원자력을 이야기하기 시작했을까?"이 질문에 답하는 것이 오늘 탐험의 목적입니다. AI 산업 뉴스는 약간 다른 방향으로 흘러가고 있습니다.AI 뉴스를 읽다 보면 흥미로운 장면을 발견하게 됩니다.처음에는 GPU 경쟁 이야기 하면서 , HBM이 등장했고, 패키징 기술인 CoWoS가 중요해졌다고 합니다.그런데 최근 뉴스의 주인공은 조금 다릅니다. 아마존은 원자력 기업과..

AI 산업을 떠올리면 대부분 가장 먼저 엔비디아를 생각을 많이하게 되죠.조금 더 관심이 있는 사람이라면 GPU와 HBM도 떠올릴 것이지만, 최근 글로벌 산업 뉴스를 읽다 보면 조금 다른 장면이 보이기 시작합니다. 마이크로소프트는 장기 전력 확보 전략을 강화하고, 아마존은 원자력과 SMR 관련 움직임을 보이며, 구글은 무탄소 전력 확보를 확대하고, 오라클은 초대형 AI 데이터센터를 위한 전력 인프라를 강조합니다. 처음에는 서로 다른 뉴스처럼 보이지만, AI 인프라 지도 위에 올려놓으면 하나의 흐름으로 연결됩니다. AI 경쟁의 기준이 달라지고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 AI 경쟁은 GPU 확보 경쟁이었습니다. 누가 더 많은 AI 반도체를 확보하느냐가 핵심이었습니다. 하지만 AI 데이터센터가 급격히 늘어나..

지난 탐험에서 우리는 AI 시대에 원자력이 다시 주목받는 이유를 함께 추적했습니다. AI 데이터센터가 원하는 것은 단순히 많은 전기가 아니라, 365일 24시간 끊기지 않는 안정적인 전력이라는 사실도 확인했습니다. 그런데 최근 AI 산업 뉴스를 계속 읽다 보면 또 하나의 이름이 자주 등장합니다.바로 SMR(Small Modular Reactor, 소형모듈원전) 입니다.여기서 새로운 의문이 생깁니다.기존 원전도 있는데, 왜 글로벌 AI 기업들은 SMR에 관심을 보이는 걸까요? 오늘은 AI 인프라 지도를 따라 그 이유를 하나씩 연결해 보겠습니다. AI 데이터센터가 바꿔 놓은 전력의 기준 AI 데이터센터는 빠르게 늘어나고 있습니다.동시에 전력 수요도 과거와 비교할 수 없을 정도로 커지고 있지요. 문제는 전력..

지난 탐험에서 우리는 AI 산업의 예상치 못한 병목 하나를 발견했습니다.GPU가 부족해서도, HBM이 부족해서도 아니었습니다.바로 전력이었습니다. AI 데이터센터는 점점 더 많은 전기를 필요로 하지만, 전력망은 그 속도를 따라가지 못하는 곳이 늘어나고 있습니다. 우리는 그 문제를 전력 병목이라고 불렀습니다.그렇다면 이제 새로운 질문이 생깁니다.AI 기업들은 이 전력 병목을 어떻게 해결하려고 할까요?출처 입력이 질문을 따라가다 보니, 예상하지 못했던 이름 하나가 다시 등장했습니다.원자력. 불과 몇 년 전만 해도 미래 산업의 중심에서 조금 멀어진 것처럼 보였던 원자력이, AI 시대에는 다시 중요한 전력 카드로 거론되고 있는 걸까요? 오늘은 AI 인프라 지도를 따라 그 이유를 추적해 보겠습니다. AI가 원하..

밤이 깊었습니다.수천 개의 GPU가 쉬지 않고 움직이고, 데이터센터는 여전히 환하게 빛나고 있습니다. 누군가는 ChatGPT에게 질문을 하고, 누군가는 AI로 영상을 만들고, 또 다른 누군가는 AI에게 코드를 작성시키고 있습니다. 겉으로는 아주 평범한 밤입니다. 하지만 그 순간에도 한 가지는 절대 멈출 수 없는게 있습니다. 그것은 바로 전기입니다.우리는 지금까지 AI 인프라 지도를 따라 여행해 왔습니다.GPU를 만났고, HBM을 지나, CoWoS를 거쳐, 데이터센터 안으로 들어갔습니다.그리고 UPS, 발전기, 가스터빈, 천연가스까지 따라왔습니다. 여기까지 오면서 하나의 사실을 발견 있는데, AI는 결국 전기를 먹고 움직인다는 것입니다. 그런데 또 하나의 질문이 생깁니다.과연, 전기는 누가 공급할까요?예전..

AI 인프라 지도를 따라 걷다 보면 흥미로운 순간이 찾아옵니다.GPU를 지나고, HBM을 지나고, 데이터센터와 발전기까지 도착했습니다.그런데 여기서 예상하지 못한 이름 하나가 등장합니다. 바로 천연가스(LNG) 입니다.잠깐, 이상하지 않으시나요?AI를 공부하는데 왜 갑자기 에너지 이야기가 나오는 걸까요?GPU와 반도체를 따라가던 길이 어느새 발전소와 연료까지 이어지고 있습니다. 과연 AI와 천연가스는 어떤 관계가 있을까요? AI 산업이 커질수록 연료도 함께 필요해진다.많은 사람들은 AI 산업을 디지털 산업이라고 생각합니다.하지만 AI는 현실 세계의 전기를 사용합니다. 수천 개의 GPU가 쉬지 않고 연산을 수행하면, 데이터센터는 엄청난 전력을 소비합니다. 전기를 더 많이 사용한다는 것은, 결국 더 많은 ..

AI 산업 지도를 따라 한 걸음씩 이동하다 보니 흥미로운 장면을 발견했습니다.GPU가 있고, HBM이 있고, AI 서버와 데이터센터도 있습니다.여기까지는 많은 사람들이 알고 있지요. 그런데 지도의 끝으로 갈수록 낯선 이름들이 등장하기 시작합니다.변압기, 송전망, UPS,발전기… 그리고 오늘 만난 주인공은 가스터빈(Gas Turbine) 입니다.처음 들으면 발전소에서만 사용하는 장비처럼 느껴질 수 있습니다.그런데, 왜 최근 AI 기업들은 가스터빈에 관심을 갖기 시작했을까요? AI 데이터센터가 가장 두려워하는 것은 무엇일까?AI 데이터센터는 하루 24시간, 1년 365일 쉬지 않고 운영되고, ChatGPT 같은 AI 서비스는 언제든 사용할 수 있어야 합니다.만약 전력 공급이 부족해진다면 어떻게 될까요? ..