히스기야(지혜,일상,신뢰)

AI의 경쟁력은 기술에서 시작되지만, 사용자와 함께 완성됩니다."우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 핵심메세지사용자가 늘어날수록 데이터와 생태계가 함께 성장합니다. AI 시대에는 네트워크 효과가 가장 강력한 경쟁력이 됩니다.​'이 글에서 얻는 것'네트워크 효과의 원리 AI 서비스가 시간이 지날수록 강해지는 이유 빅테크의 성장 구조 『AI 산업의 법칙』에서는 지금까지 AI 산업이 어떻게 성장 기반을 만드는지 함께 살펴봤습니다. 병목은 산업의 성장 속도를 결정했고, 기업은 그 병목을 줄이기 위해 연결고리를 직접 확보했습니다.연결은 규모를 만들었고, 규모를 유지하기 위해 전력이 필요했으며, 클라우드는 그 모든 결과를 사용자에게 전달했습니다.그렇다면 이제 새로운 질문이 생깁..

최고의 AI를 만드는 것보다, 누구나 사용할 수 있게 만드는 기업이 더 오래 성장합니다."우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 핵심메세지뛰어난 AI도 사용자에게 전달되지 못하면 아무런 가치가 없습니다. 클라우드는 AI를 세상과 연결하는 마지막 퍼즐입니다. '이 글에서 얻는 것'클라우드의 전략적 의미 AI 서비스가 사용자에게 도달하는 과정 AI 산업에서 클라우드가 차지하는 위치몇 년 전까지만 해도 AI는 일부 연구자와 개발자만 사용하는 기술이었습니다.강력한 컴퓨터와 복잡한 프로그램이 있어야만 AI를 실행할 수 있었기 때문입니다.하지만 지금은 다릅니다.스마트폰을 꺼내 ChatGPT를 실행하면 몇 초 만에 답을 받을 수 있습니다.기업은 AI로 문서를 작성하고, 학생은 숙제를 ..

GPU를 많이 가진 기업보다, 전력을 먼저 확보한 기업이 더 오래 앞서갈 수 있습니다."우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다."핵심메세지GPU보다 더 중요한 것은 GPU를 멈추지 않게 하는 전력입니다. AI 산업의 성장은 결국 에너지 확보 능력과 연결됩니다.​'이 글에서 얻는 것'AI와 전력의 관계 데이터센터와 전력 인프라 전력이 AI 산업의 핵심 자원이 된 이유AI 산업을 이야기하면 많은 사람들이 가장 먼저 GPU를 떠올립니다.실제로 GPU는 AI 연산의 핵심이지만 한 가지 중요한 사실이 있습니다.​GPU는 전기가 공급될 때만 가치를 가집니다.최신 GPU 수만 개를 확보하더라도 충분한 전력이 없다면 AI는 계산을 시작할 수 없습니다. 결국, AI 시대에는 기술 경쟁만큼이나..

AI 시대에는 가장 큰 공장이 단순히 더 많은 AI를 만드는 것이 아니라, 더 낮은 비용과 더 빠른 혁신을 동시에 만들어 냅니다. "우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 핵심메세지AI 산업은 규모가 커질수록 비용은 낮아지고 경쟁력은 높아집니다. 규모의 경제는 AI 기업이 성장하는 핵심 동력입니다.​' 글에서 얻는 것'AI 데이터센터가 커지는 이유 규모의 경제가 만드는 진입장벽 빅테크가 대규모 투자를 지속하는 배경 처음 카페를 열면 커피 한 잔을 만드는 비용은 생각보다 많이 듭니다.에스프레소 머신도 사야 하고, 임대료도 내야 하며, 직원도 고용해야 합니다.하지만 손님이 하루 20명에서 200명으로 늘어난다고 해서 임대료가 열 배가 되지는 않습니다.​같은 공간에서 더 많은 ..

AI 산업의 법칙 #002 AI 시대의 승자는 가장 뛰어난 기술이 아니라, 가장 많은 연결고리를 직접 가진 기업일지도 모릅니다."우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 핵심 메시지뛰어난 기술 하나만으로는 산업을 움직일 수 없습니다. 공급망과 생태계를 연결하는 기업이 더 큰 경쟁력을 만들어 갑니다.'이 글에서 얻는 것'공급망이 경쟁력이 되는 이유 수직계열화와 협력의 의미 AI 산업이 하나의 시스템으로 움직이는 원리 AI 산업을 이야기할 때 우리는 종종 한 기업의 이름에 집중합니다.엔비디아의 GPU, 마이크로소프트의 클라우드, 구글의 AI 모델, 아마존의 데이터센터처럼 말입니다.하지만 AI 산업을 조금 더 넓게 바라보면 흥미로운 공통점이 하나 보이는데 이들 기업은 단순히 자신..

ChatGPT는 어떻게 내 스마트폰까지 도착할까?AI의 마지막 퍼즐, 클라우드 인프라"우리는 AI를 설명하지 않습니다. AI 산업을 이해하는 지도를 만듭니다."지금까지 우리는 AI 산업의 거대한 여정을 함께 따라왔습니다.AI 칩은 수많은 기업의 협력을 거쳐 만들어졌고, 데이터센터에서 막대한 연산을 수행하며, 안정적인 전력 공급을 통해 쉬지 않고 움직입니다.그런데 여기서 마지막 질문이 남습니다.​"그렇게 만들어진 AI는 어떻게 우리 손안까지 도착할까요?"​우리는 ChatGPT를 실행하면 몇 초 만에 답을 받습니다.이미지를 생성하고, 문서를 요약하며, 코드를 작성하는 것도 자연스럽게 이용합니다. 하지만 그 뒤에서 어떤 길을 거쳐 AI가 우리에게 전달되는지는 잘 알려져 있지 않습니다.오늘은 AI 산업의 마지막..

"우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 지난 탐험에서는 AI 반도체 하나가 완성되기까지 수많은 기업과 국가가 연결된 공급망을 살펴봤습니다. 그렇다면 그 긴 여정을 거쳐 만들어진 AI 칩은 어디로 갈까요?노트북일까요?스마트폰일까요?게임용 PC일까요?물론 일부는 그곳으로 향합니다. 하지만 최신 AI 칩의 대부분은 한곳으로 모입니다.바로 AI 데이터센터입니다.오늘은 AI 산업의 심장이라 불리는 데이터센터를 함께 탐험해 보겠습니다. 첫 번째 탐험지AI 칩은 혼자서는 아무 일도 하지 못합니다. 우리는 GPU를 보면 'AI 반도체'라고 생각합니다.하지만 GPU 하나만 책상 위에 올려둔다고 AI가 작동하지는 않습니다.GPU는 데이터를 받아야 하고,다른 GPU와 끊임없이 통신해야 하며..

"우리는 AI를 설명하지 않는다.AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 지난 탐험에서는 브로드컴이라는 기업을 함께 살펴봤습니다.브로드컴은 AI 서버를 연결하는 네트워크 반도체와 맞춤형 AI 칩(ASIC)을 설계하며, 엔비디아와 함께 AI 시대를 이끄는 핵심 기업 가운데 하나였습니다. 그런데 브로드컴을 공부하다 보면 자연스럽게 하나의 의문이 생깁니다.브로드컴은 정말 혼자 AI 칩을 만드는 회사일까요?답은 의외로 간단합니다.아닙니다. 사실 브로드컴뿐만 아니라 엔비디아도, AMD도 혼자서는 AI 칩을 만들 수 없습니다.왜 그럴까요? 오늘은 기업 이야기를 잠시 내려놓고, AI 산업을 움직이는 진짜 주인공인 '공급망'을 따라가 보겠습니다. 첫 번째 탐험지AI 칩은 혼자 만들어지지 않습니다 우리는 흔히 "엔비디..

AI 산업을 이야기하면 가장 먼저 떠오르는 기업은 단연 엔비디아입니다.GPU는 AI 모델을 학습하고 추론하는 핵심 반도체이기 때문입니다.하지만 최근 AI 관련 뉴스를 읽다 보면 엔비디아와 함께 자주 등장하는 기업이 있습니다.바로 브로드컴(Broadcom)입니다. 많은 사람들은 브로드컴도 단순한 반도체 회사라고 생각합니다.그런데 정말 그 정도의 역할만 하는 기업이라면, 왜 AI 시대의 최대 수혜 기업 가운데 하나로 평가받을까요?오늘은 AI 인프라 지도의 새로운 좌표를 따라가며 그 이유를 살펴보겠습니다. GPU만으로는 AI가 움직이지 않는다.우리는 지금까지 GPU와 HBM, CoWoS를 차례대로 탐험했습니다.GPU는 연산을 담당하고, HBM은 데이터를 빠르게 공급하며, CoWoS는 GPU와 HBM을 하나의..

지난 탐험에서 우리는 Microsoft가 왜 기존 원전을 다시 주목했는지 살펴봤습니다.AI 데이터센터를 멈추지 않게 하기 위해 안정적인 전력을 확보하는 전략이었습니다.그런데 최근 또 하나의 흥미로운 뉴스가 등장합니다. Oracle은 AI 데이터센터를 이야기하면서 GPU보다 먼저 전력 인프라를 강조하기 시작했습니다. 왜 일까요? 먼저, 결론부터 답을 드리자면,AI 시대의 데이터센터 경쟁력은 서버의 개수가 아니라, 전력을 얼마나 안정적으로 공급할 수 있는가에 달려 있다. AI 데이터센터 경쟁은 새로운 국면에 들어섰다.AI 산업이 빠르게 성장하면서 세계 곳곳에서 초대형 데이터센터 건설 경쟁이 벌어지고 있습니다.예전에는 GPU 확보가 가장 중요한 경쟁력이었습니다.하지만 최근 산업 뉴스를 보면 빅테크 CEO들이..