히스기야(지혜,일상,신뢰)

GPU를 많이 가진 기업보다, 전력을 먼저 확보한 기업이 더 오래 앞서갈 수 있습니다."우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다."핵심메세지GPU보다 더 중요한 것은 GPU를 멈추지 않게 하는 전력입니다. AI 산업의 성장은 결국 에너지 확보 능력과 연결됩니다.​'이 글에서 얻는 것'AI와 전력의 관계 데이터센터와 전력 인프라 전력이 AI 산업의 핵심 자원이 된 이유AI 산업을 이야기하면 많은 사람들이 가장 먼저 GPU를 떠올립니다.실제로 GPU는 AI 연산의 핵심이지만 한 가지 중요한 사실이 있습니다.​GPU는 전기가 공급될 때만 가치를 가집니다.최신 GPU 수만 개를 확보하더라도 충분한 전력이 없다면 AI는 계산을 시작할 수 없습니다. 결국, AI 시대에는 기술 경쟁만큼이나..

AI 시대, GPU보다 먼저 확보해야 하는 것은 전기였습니다."우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 불과 몇 년 전까지만 해도 AI 산업을 이야기하면 가장 먼저 떠오르는 기업은 엔비디아였습니다. 사람들은 더 뛰어난 GPU가 AI 경쟁의 승패를 결정할 것이라고 믿었습니다. 그런데 최근 시장에서는 조금 낯선 변화가 나타나고 있습니다.​원자력 기업이 다시 주목받고, 송전망 기업의 가치가 높아지며, 변압기와 전력 설비를 만드는 기업들까지 AI 수혜주로 거론되기 시작했습니다.겉으로 보면 AI와 전력 산업은 전혀 다른 분야처럼 보입니다.​하지만 산업의 흐름을 따라가 보면 둘은 하나의 질문으로 연결됩니다."AI는 왜 전력회사를 다시 주인공으로 만들고 있을까?"오늘은 그 이유를 함께 ..

지난 탐험에서 우리는 Microsoft가 왜 기존 원전을 다시 주목했는지 살펴봤습니다.AI 데이터센터를 멈추지 않게 하기 위해 안정적인 전력을 확보하는 전략이었습니다.그런데 최근 또 하나의 흥미로운 뉴스가 등장합니다. Oracle은 AI 데이터센터를 이야기하면서 GPU보다 먼저 전력 인프라를 강조하기 시작했습니다. 왜 일까요? 먼저, 결론부터 답을 드리자면,AI 시대의 데이터센터 경쟁력은 서버의 개수가 아니라, 전력을 얼마나 안정적으로 공급할 수 있는가에 달려 있다. AI 데이터센터 경쟁은 새로운 국면에 들어섰다.AI 산업이 빠르게 성장하면서 세계 곳곳에서 초대형 데이터센터 건설 경쟁이 벌어지고 있습니다.예전에는 GPU 확보가 가장 중요한 경쟁력이었습니다.하지만 최근 산업 뉴스를 보면 빅테크 CEO들이..

AI 산업을 이야기하면 우리는 자연스럽게 GPU와 반도체를 떠올립니다.조금 더 관심이 있는 사람이라면 데이터센터와 전력 문제까지 생각할 수도 있습니다. 그런데 최근 글로벌 산업 뉴스를 읽다 보면 조금 의외의 장면이 나타나기 시작합니다. 한때 역사의 뒤안길로 사라질 것 같았던 원자력 발전소가 다시 주목받고 있는 것입니다. 특히 AI 산업을 이끄는 빅테크 기업들이 원자력을 다시 바라보기 시작했습니다.지난 탐험에서는 Amazon과 Google이 차세대 원전과 SMR에 주목하는 이유를 살펴봤습니다. 오늘은 또 하나의 흥미로운 기업을 만나보겠습니다.바로 마이크로소프트(Microsoft)입니다. AI는 전력을 기다려 주지 않는다. AI 산업은 놀라운 속도로 성장하고 있습니다.새로운 GPU는 매년 등장하고, AI ..

AI 기업이 원전을 이야기하기 시작했다한동안 구글은 재생에너지 기업이라는 이미지가 강했습니다.태양광과 풍력 투자를 확대하고, '24/7 Carbon-Free Energy'라는 목표를 제시하며, 탄소 없는 전력을 강조해 왔습니다.그런데 2024년, 구글은 많은 사람들의 예상을 깨는 발표를 합니다. 바로 차세대 소형모듈원전(SMR) 개발 기업인 Kairos Power와 협력한다는 소식이었습니다. 처음 뉴스를 접한 사람들은 의아했습니다."친환경을 강조하던 구글이 왜 원자력일까?" 하지만 AI 인프라 지도에서는 전혀 다른 그림이 보입니다. AI는 친환경보다 먼저 '멈추지 않는 전력'을 원한다. 생성형 AI의 확산으로 데이터센터의 전력 소비는 빠르게 증가하고 있습니다.수만 개의 GPU가 동시에 연산을 수행하고, ..

AI 산업을 떠올리면 대부분 가장 먼저 엔비디아를 생각을 많이하게 되죠.조금 더 관심이 있는 사람이라면 GPU와 HBM도 떠올릴 것이지만, 최근 글로벌 산업 뉴스를 읽다 보면 조금 다른 장면이 보이기 시작합니다. 마이크로소프트는 장기 전력 확보 전략을 강화하고, 아마존은 원자력과 SMR 관련 움직임을 보이며, 구글은 무탄소 전력 확보를 확대하고, 오라클은 초대형 AI 데이터센터를 위한 전력 인프라를 강조합니다. 처음에는 서로 다른 뉴스처럼 보이지만, AI 인프라 지도 위에 올려놓으면 하나의 흐름으로 연결됩니다. AI 경쟁의 기준이 달라지고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 AI 경쟁은 GPU 확보 경쟁이었습니다. 누가 더 많은 AI 반도체를 확보하느냐가 핵심이었습니다. 하지만 AI 데이터센터가 급격히 늘어나..

지난 탐험에서 우리는 AI 시대에 원자력이 다시 주목받는 이유를 함께 추적했습니다. AI 데이터센터가 원하는 것은 단순히 많은 전기가 아니라, 365일 24시간 끊기지 않는 안정적인 전력이라는 사실도 확인했습니다. 그런데 최근 AI 산업 뉴스를 계속 읽다 보면 또 하나의 이름이 자주 등장합니다.바로 SMR(Small Modular Reactor, 소형모듈원전) 입니다.여기서 새로운 의문이 생깁니다.기존 원전도 있는데, 왜 글로벌 AI 기업들은 SMR에 관심을 보이는 걸까요? 오늘은 AI 인프라 지도를 따라 그 이유를 하나씩 연결해 보겠습니다. AI 데이터센터가 바꿔 놓은 전력의 기준 AI 데이터센터는 빠르게 늘어나고 있습니다.동시에 전력 수요도 과거와 비교할 수 없을 정도로 커지고 있지요. 문제는 전력..

지난 탐험에서 우리는 AI 산업의 예상치 못한 병목 하나를 발견했습니다.GPU가 부족해서도, HBM이 부족해서도 아니었습니다.바로 전력이었습니다. AI 데이터센터는 점점 더 많은 전기를 필요로 하지만, 전력망은 그 속도를 따라가지 못하는 곳이 늘어나고 있습니다. 우리는 그 문제를 전력 병목이라고 불렀습니다.그렇다면 이제 새로운 질문이 생깁니다.AI 기업들은 이 전력 병목을 어떻게 해결하려고 할까요?출처 입력이 질문을 따라가다 보니, 예상하지 못했던 이름 하나가 다시 등장했습니다.원자력. 불과 몇 년 전만 해도 미래 산업의 중심에서 조금 멀어진 것처럼 보였던 원자력이, AI 시대에는 다시 중요한 전력 카드로 거론되고 있는 걸까요? 오늘은 AI 인프라 지도를 따라 그 이유를 추적해 보겠습니다. AI가 원하..

"전기가 부족합니다."라고 AI 데이터센터 관련 뉴스를 보다 보면 접하게 됩니다.그런데 이상한게 발전소는 계속 돌아가고 있습니다. 전력 공급원인 태양광과 풍력 발전도 늘어나고, 원자력 발전도 중요한 전력원으로 이야기됩니다. 그런데 왜 AI 기업들은 전기가 부족하다고 말하는 걸까요?오늘은 이 질문을 따라가 보겠습니다. 발전소가 많다고 전기가 바로 오는 것은 아닙니다. 우리는 보통 전기를 수도꼭지의 물처럼 생각하는데, 필요하면 언제든 사용할 수 있다고 생각하고 있습니다.하지만 실제 전기는 생각보다 긴 여행을 합니다.발전소에서 생산된 전기는 송전망을 지나고, 변전소를 거쳐, 배전망을 통과한 뒤, 비로소 데이터센터에 도착합니다. 과정이 발전소와 데이터센터 사이에는 꽤 긴 전력의 길이 존재합니다.AI 시대에는 ..

밤이 깊었습니다.수천 개의 GPU가 쉬지 않고 움직이고, 데이터센터는 여전히 환하게 빛나고 있습니다. 누군가는 ChatGPT에게 질문을 하고, 누군가는 AI로 영상을 만들고, 또 다른 누군가는 AI에게 코드를 작성시키고 있습니다. 겉으로는 아주 평범한 밤입니다. 하지만 그 순간에도 한 가지는 절대 멈출 수 없는게 있습니다. 그것은 바로 전기입니다.우리는 지금까지 AI 인프라 지도를 따라 여행해 왔습니다.GPU를 만났고, HBM을 지나, CoWoS를 거쳐, 데이터센터 안으로 들어갔습니다.그리고 UPS, 발전기, 가스터빈, 천연가스까지 따라왔습니다. 여기까지 오면서 하나의 사실을 발견 있는데, AI는 결국 전기를 먹고 움직인다는 것입니다. 그런데 또 하나의 질문이 생깁니다.과연, 전기는 누가 공급할까요?예전..