히스기야(지혜,일상,신뢰)

GPU를 많이 가진 기업보다, 전력을 먼저 확보한 기업이 더 오래 앞서갈 수 있습니다."우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다."핵심메세지GPU보다 더 중요한 것은 GPU를 멈추지 않게 하는 전력입니다. AI 산업의 성장은 결국 에너지 확보 능력과 연결됩니다.​'이 글에서 얻는 것'AI와 전력의 관계 데이터센터와 전력 인프라 전력이 AI 산업의 핵심 자원이 된 이유AI 산업을 이야기하면 많은 사람들이 가장 먼저 GPU를 떠올립니다.실제로 GPU는 AI 연산의 핵심이지만 한 가지 중요한 사실이 있습니다.​GPU는 전기가 공급될 때만 가치를 가집니다.최신 GPU 수만 개를 확보하더라도 충분한 전력이 없다면 AI는 계산을 시작할 수 없습니다. 결국, AI 시대에는 기술 경쟁만큼이나..

AI 시대에는 가장 큰 공장이 단순히 더 많은 AI를 만드는 것이 아니라, 더 낮은 비용과 더 빠른 혁신을 동시에 만들어 냅니다. "우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 핵심메세지AI 산업은 규모가 커질수록 비용은 낮아지고 경쟁력은 높아집니다. 규모의 경제는 AI 기업이 성장하는 핵심 동력입니다.​' 글에서 얻는 것'AI 데이터센터가 커지는 이유 규모의 경제가 만드는 진입장벽 빅테크가 대규모 투자를 지속하는 배경 처음 카페를 열면 커피 한 잔을 만드는 비용은 생각보다 많이 듭니다.에스프레소 머신도 사야 하고, 임대료도 내야 하며, 직원도 고용해야 합니다.하지만 손님이 하루 20명에서 200명으로 늘어난다고 해서 임대료가 열 배가 되지는 않습니다.​같은 공간에서 더 많은 ..

AI 산업의 법칙 #002 AI 시대의 승자는 가장 뛰어난 기술이 아니라, 가장 많은 연결고리를 직접 가진 기업일지도 모릅니다."우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 핵심 메시지뛰어난 기술 하나만으로는 산업을 움직일 수 없습니다. 공급망과 생태계를 연결하는 기업이 더 큰 경쟁력을 만들어 갑니다.'이 글에서 얻는 것'공급망이 경쟁력이 되는 이유 수직계열화와 협력의 의미 AI 산업이 하나의 시스템으로 움직이는 원리 AI 산업을 이야기할 때 우리는 종종 한 기업의 이름에 집중합니다.엔비디아의 GPU, 마이크로소프트의 클라우드, 구글의 AI 모델, 아마존의 데이터센터처럼 말입니다.하지만 AI 산업을 조금 더 넓게 바라보면 흥미로운 공통점이 하나 보이는데 이들 기업은 단순히 자신..

"우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다."AI 산업은 가장 빠른 기술이 아니라, 가장 느린 연결 고리의 속도로 성장합니다.​AI 관련 뉴스를 보다 보면 비슷한 이야기가 반복됩니다.어느 날은 GPU가 부족하다고 하고, 다음에는 HBM이 모자란다고 합니다. 시간이 지나면 첨단 패키징(CoWoS)이 부족하다는 소식이 들려오고, 최근에는 데이터센터 전력과 변압기 공급 부족이 새로운 이슈가 되고 있습니다.뉴스만 보면 전혀 다른 문제처럼 보입니다.하지만 조금만 시야를 넓혀 보면 공통된 질문이 떠오릅니다.​왜 AI 산업은 항상 '무언가가 부족하다'는 뉴스가 반복될까요?오늘은 이 질문을 통해 AI 산업을 움직이는 첫 번째 원리를 함께 살펴보겠습니다. 가장 넓은 고속도로도 한 곳이 막히면 ..

"우리는 AI를 설명하지 않는다. AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 지난 탐험에서는 AI 반도체 하나가 완성되기까지 수많은 기업과 국가가 연결된 공급망을 살펴봤습니다. 그렇다면 그 긴 여정을 거쳐 만들어진 AI 칩은 어디로 갈까요?노트북일까요?스마트폰일까요?게임용 PC일까요?물론 일부는 그곳으로 향합니다. 하지만 최신 AI 칩의 대부분은 한곳으로 모입니다.바로 AI 데이터센터입니다.오늘은 AI 산업의 심장이라 불리는 데이터센터를 함께 탐험해 보겠습니다. 첫 번째 탐험지AI 칩은 혼자서는 아무 일도 하지 못합니다. 우리는 GPU를 보면 'AI 반도체'라고 생각합니다.하지만 GPU 하나만 책상 위에 올려둔다고 AI가 작동하지는 않습니다.GPU는 데이터를 받아야 하고,다른 GPU와 끊임없이 통신해야 하며..

"우리는 AI를 설명하지 않는다.AI 산업을 이해하는 지도를 만든다." 지난 탐험에서는 브로드컴이라는 기업을 함께 살펴봤습니다.브로드컴은 AI 서버를 연결하는 네트워크 반도체와 맞춤형 AI 칩(ASIC)을 설계하며, 엔비디아와 함께 AI 시대를 이끄는 핵심 기업 가운데 하나였습니다. 그런데 브로드컴을 공부하다 보면 자연스럽게 하나의 의문이 생깁니다.브로드컴은 정말 혼자 AI 칩을 만드는 회사일까요?답은 의외로 간단합니다.아닙니다. 사실 브로드컴뿐만 아니라 엔비디아도, AMD도 혼자서는 AI 칩을 만들 수 없습니다.왜 그럴까요? 오늘은 기업 이야기를 잠시 내려놓고, AI 산업을 움직이는 진짜 주인공인 '공급망'을 따라가 보겠습니다. 첫 번째 탐험지AI 칩은 혼자 만들어지지 않습니다 우리는 흔히 "엔비디..

지난 탐험에서 우리는 Microsoft가 왜 기존 원전을 다시 주목했는지 살펴봤습니다.AI 데이터센터를 멈추지 않게 하기 위해 안정적인 전력을 확보하는 전략이었습니다.그런데 최근 또 하나의 흥미로운 뉴스가 등장합니다. Oracle은 AI 데이터센터를 이야기하면서 GPU보다 먼저 전력 인프라를 강조하기 시작했습니다. 왜 일까요? 먼저, 결론부터 답을 드리자면,AI 시대의 데이터센터 경쟁력은 서버의 개수가 아니라, 전력을 얼마나 안정적으로 공급할 수 있는가에 달려 있다. AI 데이터센터 경쟁은 새로운 국면에 들어섰다.AI 산업이 빠르게 성장하면서 세계 곳곳에서 초대형 데이터센터 건설 경쟁이 벌어지고 있습니다.예전에는 GPU 확보가 가장 중요한 경쟁력이었습니다.하지만 최근 산업 뉴스를 보면 빅테크 CEO들이..

우리는 지금 AI 인프라 지도의 '전력 지도'를 탐험하고 있습니다.지금까지 GPU, HBM, CoWoS, 데이터센터를 지나 전력 병목과 PPA를 살펴봤고, 지난 탐험에서는 아마존이 왜 원자력과 SMR에 주목하기 시작했는지 확인했습니다. 오늘은 한 걸음 더 나아갑니다.질문은 하나입니다."왜 아마존만이 아니라 구글, 마이크로소프트, 오라클까지 모두 원자력을 이야기하기 시작했을까?"이 질문에 답하는 것이 오늘 탐험의 목적입니다. AI 산업 뉴스는 약간 다른 방향으로 흘러가고 있습니다.AI 뉴스를 읽다 보면 흥미로운 장면을 발견하게 됩니다.처음에는 GPU 경쟁 이야기 하면서 , HBM이 등장했고, 패키징 기술인 CoWoS가 중요해졌다고 합니다.그런데 최근 뉴스의 주인공은 조금 다릅니다. 아마존은 원자력 기업과..

지난 탐험에서 우리는 AI 시대에 SMR이 새로운 전력 해답으로 주목받는 이유를 살펴봤습니다. 하지만 산업 뉴스를 계속 읽다 보면 또 하나의 흥미로운 장면을 발견하게 됩니다. 원자력 기업보다,오히려 AI 기업인 마이크로소프트(Microsoft) 가 더 자주 등장하는 것입니다. 처음에는 조금 이상하게 느껴질 수도 있습니다.AI 소프트웨어를 만드는 기업이 왜 원자력 이야기를 하는 걸까요?오늘은 그 이유를 AI 인프라 지도 속에서 함께 추적해 보겠습니다. AI 경쟁은 이제 GPU 경쟁만이 아니다.몇 년 전까지만 해도 AI 경쟁력은 GPU를 얼마나 확보했는지가 중요한 기준이었습니다. 하지만 AI 모델이 커지고 데이터센터가 급격히 늘어나면서 새로운 문제가 나타났습니다. 바로 전력 부족입니다. GPU가 있어도 전기..

최근 해외 데이터센터 업계에서는 흥미로운 이야기가 자주 등장합니다."AI 데이터센터는 정전이 허용되지 않는다."처음 들으면 당연한 이야기처럼 느껴질 수 있지만, 생각해 보면 조금 이상합니다. 태풍이나 폭염, 송전망 사고 등으로 인해 전기가 끊기는 일은 언제든 발생할 수 있는데도 ChatGPT와 같은 AI 서비스는 대부분 멈추지 않습니다. 도대체 어떻게 가능한 것일까요? 오늘은 뉴스 기사에서는 자주 등장하지만 생각보다 잘 알려지지 않은 장비, UPS(무정전 전원장치)에 대해 알아보겠습니다.데이터센터가 가장 두려워하는 것은 무엇일까?많은 사람들은 AI 데이터센터의 경쟁력이 GPU 숫자에 달려 있다고 생각합니다.물론 틀린 말은 아닙니다. 하지만 데이터센터 운영 기업들이 더 민감하게 생각하는 것은 따로 있습니다..