히스기야(지혜,일상,신뢰)

지난 탐험에서는 AI 시대가 시작되면서 빅테크 기업들이 전력 확보 경쟁에 뛰어들고 있다는 사실을 살펴봤습니다.GPU를 확보하는 것만큼이나 안정적인 전력을 확보하는 일이 중요해졌기 때문입니다. 그런데 최근 글로벌 산업 뉴스를 읽다 보면 유독 자주 등장하는 기업이 있습니다. 바로 아마존(Amazon) 입니다.전자상거래 기업으로 알려진 아마존이 왜 원자력과 SMR 뉴스에 자주 등장하는 걸까요?오늘은 그 이유를 AI 인프라 지도 위에서 함께 연결해 보겠습니다. 아마존이 진짜 운영하는 것은 쇼핑몰이 아니다.많은 사람들은 아마존을 세계 최대 전자상거래 기업으로 알고 있지만, AI 산업에서는 조금 다른 모습이 더 중요합니다. 바로 AWS(Amazon Web Services) 입니다.AWS는 전 세계 수많은 기업의 A..

AI 산업을 떠올리면 대부분 가장 먼저 엔비디아를 생각을 많이하게 되죠.조금 더 관심이 있는 사람이라면 GPU와 HBM도 떠올릴 것이지만, 최근 글로벌 산업 뉴스를 읽다 보면 조금 다른 장면이 보이기 시작합니다. 마이크로소프트는 장기 전력 확보 전략을 강화하고, 아마존은 원자력과 SMR 관련 움직임을 보이며, 구글은 무탄소 전력 확보를 확대하고, 오라클은 초대형 AI 데이터센터를 위한 전력 인프라를 강조합니다. 처음에는 서로 다른 뉴스처럼 보이지만, AI 인프라 지도 위에 올려놓으면 하나의 흐름으로 연결됩니다. AI 경쟁의 기준이 달라지고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 AI 경쟁은 GPU 확보 경쟁이었습니다. 누가 더 많은 AI 반도체를 확보하느냐가 핵심이었습니다. 하지만 AI 데이터센터가 급격히 늘어나..

지난 탐험에서 우리는 AI 시대에 SMR이 새로운 전력 해답으로 주목받는 이유를 살펴봤습니다. 하지만 산업 뉴스를 계속 읽다 보면 또 하나의 흥미로운 장면을 발견하게 됩니다. 원자력 기업보다,오히려 AI 기업인 마이크로소프트(Microsoft) 가 더 자주 등장하는 것입니다. 처음에는 조금 이상하게 느껴질 수도 있습니다.AI 소프트웨어를 만드는 기업이 왜 원자력 이야기를 하는 걸까요?오늘은 그 이유를 AI 인프라 지도 속에서 함께 추적해 보겠습니다. AI 경쟁은 이제 GPU 경쟁만이 아니다.몇 년 전까지만 해도 AI 경쟁력은 GPU를 얼마나 확보했는지가 중요한 기준이었습니다. 하지만 AI 모델이 커지고 데이터센터가 급격히 늘어나면서 새로운 문제가 나타났습니다. 바로 전력 부족입니다. GPU가 있어도 전기..

지난 탐험에서 우리는 AI 시대에 원자력이 다시 주목받는 이유를 함께 추적했습니다. AI 데이터센터가 원하는 것은 단순히 많은 전기가 아니라, 365일 24시간 끊기지 않는 안정적인 전력이라는 사실도 확인했습니다. 그런데 최근 AI 산업 뉴스를 계속 읽다 보면 또 하나의 이름이 자주 등장합니다.바로 SMR(Small Modular Reactor, 소형모듈원전) 입니다.여기서 새로운 의문이 생깁니다.기존 원전도 있는데, 왜 글로벌 AI 기업들은 SMR에 관심을 보이는 걸까요? 오늘은 AI 인프라 지도를 따라 그 이유를 하나씩 연결해 보겠습니다. AI 데이터센터가 바꿔 놓은 전력의 기준 AI 데이터센터는 빠르게 늘어나고 있습니다.동시에 전력 수요도 과거와 비교할 수 없을 정도로 커지고 있지요. 문제는 전력..

지난 탐험에서 우리는 AI 산업의 예상치 못한 병목 하나를 발견했습니다.GPU가 부족해서도, HBM이 부족해서도 아니었습니다.바로 전력이었습니다. AI 데이터센터는 점점 더 많은 전기를 필요로 하지만, 전력망은 그 속도를 따라가지 못하는 곳이 늘어나고 있습니다. 우리는 그 문제를 전력 병목이라고 불렀습니다.그렇다면 이제 새로운 질문이 생깁니다.AI 기업들은 이 전력 병목을 어떻게 해결하려고 할까요?출처 입력이 질문을 따라가다 보니, 예상하지 못했던 이름 하나가 다시 등장했습니다.원자력. 불과 몇 년 전만 해도 미래 산업의 중심에서 조금 멀어진 것처럼 보였던 원자력이, AI 시대에는 다시 중요한 전력 카드로 거론되고 있는 걸까요? 오늘은 AI 인프라 지도를 따라 그 이유를 추적해 보겠습니다. AI가 원하..

"전기가 부족합니다."라고 AI 데이터센터 관련 뉴스를 보다 보면 접하게 됩니다.그런데 이상한게 발전소는 계속 돌아가고 있습니다. 전력 공급원인 태양광과 풍력 발전도 늘어나고, 원자력 발전도 중요한 전력원으로 이야기됩니다. 그런데 왜 AI 기업들은 전기가 부족하다고 말하는 걸까요?오늘은 이 질문을 따라가 보겠습니다. 발전소가 많다고 전기가 바로 오는 것은 아닙니다. 우리는 보통 전기를 수도꼭지의 물처럼 생각하는데, 필요하면 언제든 사용할 수 있다고 생각하고 있습니다.하지만 실제 전기는 생각보다 긴 여행을 합니다.발전소에서 생산된 전기는 송전망을 지나고, 변전소를 거쳐, 배전망을 통과한 뒤, 비로소 데이터센터에 도착합니다. 과정이 발전소와 데이터센터 사이에는 꽤 긴 전력의 길이 존재합니다.AI 시대에는 ..

AI 인프라 지도를 따라 걷다 보면 흥미로운 순간이 찾아옵니다.GPU를 지나고, HBM을 지나고, 데이터센터와 발전기까지 도착했습니다.그런데 여기서 예상하지 못한 이름 하나가 등장합니다. 바로 천연가스(LNG) 입니다.잠깐, 이상하지 않으시나요?AI를 공부하는데 왜 갑자기 에너지 이야기가 나오는 걸까요?GPU와 반도체를 따라가던 길이 어느새 발전소와 연료까지 이어지고 있습니다. 과연 AI와 천연가스는 어떤 관계가 있을까요? AI 산업이 커질수록 연료도 함께 필요해진다.많은 사람들은 AI 산업을 디지털 산업이라고 생각합니다.하지만 AI는 현실 세계의 전기를 사용합니다. 수천 개의 GPU가 쉬지 않고 연산을 수행하면, 데이터센터는 엄청난 전력을 소비합니다. 전기를 더 많이 사용한다는 것은, 결국 더 많은 ..

AI 산업 지도를 따라 한 걸음씩 이동하다 보니 흥미로운 장면을 발견했습니다.GPU가 있고, HBM이 있고, AI 서버와 데이터센터도 있습니다.여기까지는 많은 사람들이 알고 있지요. 그런데 지도의 끝으로 갈수록 낯선 이름들이 등장하기 시작합니다.변압기, 송전망, UPS,발전기… 그리고 오늘 만난 주인공은 가스터빈(Gas Turbine) 입니다.처음 들으면 발전소에서만 사용하는 장비처럼 느껴질 수 있습니다.그런데, 왜 최근 AI 기업들은 가스터빈에 관심을 갖기 시작했을까요? AI 데이터센터가 가장 두려워하는 것은 무엇일까?AI 데이터센터는 하루 24시간, 1년 365일 쉬지 않고 운영되고, ChatGPT 같은 AI 서비스는 언제든 사용할 수 있어야 합니다.만약 전력 공급이 부족해진다면 어떻게 될까요? ..

한 밤중~ 거대한 AI 데이터센터가 조용히 돌아가고 있습니다.수천 개의 GPU가 AI 연산을 수행하고 있고, 전 세계 사용자들은 ChatGPT와 같은 AI 서비스를 이용하고 있습니다. 그런데 갑자기 예상치 못한 일이 발생하는데, 외부 전력 공급이 끊어진 것입니다.도시 전체가 정전될 수도 있는 상황입니다.그렇다면 AI 데이터센터는 어떻게 될까요? , 모든 서버가 한꺼번에 꺼질까요?생각보다 답은 간단하지 않습니다. 우리는 이미 UPS라는 장비를 살펴봤습니다.UPS는 정전이 발생하는 순간 즉시 전력을 공급해 주는 장치지만, 여기서 한 가지 의문이 생깁니다. UPS만으로 몇 시간 동안 데이터센터를 운영할 수 있을까요?오늘은 AI 데이터센터의 마지막 전력 보험이라고 불리는 발전기(Generator)에 대해 알아보..

AI 인프라 지도를 따라 여기까지 왔습니다.변압기를 지나고, 송전망을 지나고, 변전소와 전선을 거쳐, 초고압 케이블과 배전망까지 도착했습니다. 그리고 어제는 UPS를 만났습니다. 이쯤 되면 이런 생각이 듭니다."전기만 공급되면 끝난 것 아닐까?"하지만 데이터센터 엔지니어들은 그렇게 생각하지 않을 것입니다. 왜냐하면, 전기를 공급하는 것만큼 중요한 것이 하나 더 있기 때문입니다.바로 전기를 안전하게 관리하는 일인데, 오늘의 주인공은 스위치기어(Switchgear)입니다. 만약 이상이 발생하면 어떻게 될까?AI 데이터센터 안에서는 수천 대의 AI 서버가 동시에 움직입니다.수많은 GPU가 연산을 수행하고, 엄청난 전력이 흐르겠죠. 그런데,만약 특정 구간에서 과전류가 발생하거나 이상이 생긴다면 어떻게 될까요?..