히스기야(지혜,일상,신뢰)

AI 산업을 떠올리면 대부분 가장 먼저 엔비디아를 생각을 많이하게 되죠.조금 더 관심이 있는 사람이라면 GPU와 HBM도 떠올릴 것이지만, 최근 글로벌 산업 뉴스를 읽다 보면 조금 다른 장면이 보이기 시작합니다. 마이크로소프트는 장기 전력 확보 전략을 강화하고, 아마존은 원자력과 SMR 관련 움직임을 보이며, 구글은 무탄소 전력 확보를 확대하고, 오라클은 초대형 AI 데이터센터를 위한 전력 인프라를 강조합니다. 처음에는 서로 다른 뉴스처럼 보이지만, AI 인프라 지도 위에 올려놓으면 하나의 흐름으로 연결됩니다. AI 경쟁의 기준이 달라지고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 AI 경쟁은 GPU 확보 경쟁이었습니다. 누가 더 많은 AI 반도체를 확보하느냐가 핵심이었습니다. 하지만 AI 데이터센터가 급격히 늘어나..

지난 탐험에서 우리는 AI 시대에 SMR이 새로운 전력 해답으로 주목받는 이유를 살펴봤습니다. 하지만 산업 뉴스를 계속 읽다 보면 또 하나의 흥미로운 장면을 발견하게 됩니다. 원자력 기업보다,오히려 AI 기업인 마이크로소프트(Microsoft) 가 더 자주 등장하는 것입니다. 처음에는 조금 이상하게 느껴질 수도 있습니다.AI 소프트웨어를 만드는 기업이 왜 원자력 이야기를 하는 걸까요?오늘은 그 이유를 AI 인프라 지도 속에서 함께 추적해 보겠습니다. AI 경쟁은 이제 GPU 경쟁만이 아니다.몇 년 전까지만 해도 AI 경쟁력은 GPU를 얼마나 확보했는지가 중요한 기준이었습니다. 하지만 AI 모델이 커지고 데이터센터가 급격히 늘어나면서 새로운 문제가 나타났습니다. 바로 전력 부족입니다. GPU가 있어도 전기..

"전기가 부족합니다."라고 AI 데이터센터 관련 뉴스를 보다 보면 접하게 됩니다.그런데 이상한게 발전소는 계속 돌아가고 있습니다. 전력 공급원인 태양광과 풍력 발전도 늘어나고, 원자력 발전도 중요한 전력원으로 이야기됩니다. 그런데 왜 AI 기업들은 전기가 부족하다고 말하는 걸까요?오늘은 이 질문을 따라가 보겠습니다. 발전소가 많다고 전기가 바로 오는 것은 아닙니다. 우리는 보통 전기를 수도꼭지의 물처럼 생각하는데, 필요하면 언제든 사용할 수 있다고 생각하고 있습니다.하지만 실제 전기는 생각보다 긴 여행을 합니다.발전소에서 생산된 전기는 송전망을 지나고, 변전소를 거쳐, 배전망을 통과한 뒤, 비로소 데이터센터에 도착합니다. 과정이 발전소와 데이터센터 사이에는 꽤 긴 전력의 길이 존재합니다.AI 시대에는 ..