히스기야(지혜,일상,신뢰)

Codex-Spark = 코딩을 ‘실시간’으로 빨리 고치는 AICowork = 내 폴더(파일)를 읽고 정리하며 ‘일을 끝까지’ 하는 AI✅ 이 글은 “둘 중 뭐가 더 좋냐”가 아니라 내 목적에 뭐가 더 맞냐를 5분 안에 정리해 드립니다.1) 왜 요즘 이 비교가 중요해졌을까?예전 AI는 질문하면 답만 해줬죠.그런데 이제는 흐름이 달라졌습니다.답변형 AI: “설명해줘” → 설명 끝일처리형 AI(에이전트): “이걸 해줘” → 파일/코드 수정 → 정리 → 결과물 생성요즘 뜨는 키워드는 한마디로 “AI가 일을 한다” 입니다.2) GPT-5.3-Codex-Spark는 뭐하는 AI인가?✅ 핵심 포지션: “실시간 코딩”Codex-Spark는 코딩에서 가장 중요한 것, 즉 '속도(반응성)'에 집중합니다. 이럴 때 유용코..

요약본AI 에이전트는 스스로 목표를 이해하고 실행하는 자율형 AI2026년 자율 AI 에이전트 시장, 약 85억 달러 규모 전망단순 유행이 아닌 하나의 산업군으로 자리 잡을 가능성 높음투자 관점에서는 AI 인프라 + 플랫폼 기업이 핵심1️⃣ AI 에이전트, 초보자도 이해할 수 있게 설명하면?많은 분들이 AI 에이전트를 챗GPT의 업그레이드 버전으로 생각합니다. 하지만 실제로는 역할이 완전히 다릅니다.기존 AI (챗봇 중심)질문 → 답변사람이 계속 지시해야 작동AI 에이전트 (AX 2.0 핵심)목표 이해 → 계획 수립 → 실행 → 결과 점검사람의 개입을 최소화📌 예시로 보면 이해가 빠릅니다❌ 기존 AI : “보고서 써줘” → 글만 작성✅ AI 에이전트매출 데이터 수집보고서 자동 작성이메일 전송까지 실행정..