AI, 보급률이 본격 확대되어 응용· 활용을 하는 대표 기업들

1) 네이버 : AI가 실적에 붙는 회사인 이유

1. 네이버 AI가 ‘실적형’인 이유: 광고와 쇼핑은 숫자로 바로 찍힌다
2. AI 대중화, 네이버가 유리한 3가지 구조(광고·커머스·B2B)
3. 네이버 AI: “좋아 보이는 AI”가 아니라 “돈 되는 AI”

AI는 결국 “어디에 붙느냐”가 승부예요.
네이버는 AI를 검색/광고와 쇼핑/커머스에 붙일 수 있는 회사라서, 성과가 “느낌”이 아니라 숫자(단가·전환·수수료)로 바로 확인됩니다.

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실적에 연결되는 3가지 엔진

① 검색·광고: AI 적용 효과가 매출로 바로 반영되는 자리

• 광고는 AI가 개선할 수 있는 지표가 명확합니다 : 클릭률(CTR) → 전환율(CVR) → 광고단가(CPC/CPM)
• 여기서 AI가 하는 일은 단순합니다: “누구에게 / 어떤 문구를 / 언제 / 어떤 화면에서” 보여줄지 자동 최적화

왜 실적 연결이 빠르냐?
광고는 개선 효과가 곧바로 광고주 지출 증가로 이어지기 때문입니다.

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② 쇼핑·커머스: ‘탐색→비교→구매’ 전 과정에 AI가 들어갈 공간이 큼

• 커머스는 사용자가 결정을 내리기까지 단계가 많아요.
  그래서 AI가 개입할 수 있는 구간도 많습니다.
  • 상품 비교 요약
  • 리뷰/스펙 정리
  • “내 상황에 맞는” 추천
  • 구매 결정을 돕는 질문 응답(쇼핑 상담)

왜 실적 연결이 되냐?
전환율이 올라가면 거래액/수수료/광고 노출이 함께 움직입니다.

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③ B2B: “AI를 쓰는 회사”가 늘수록 구독·사용량 과금이 붙음

• 기업용 AI는 보통
  좌석(Seats) 또는 사용량(Usage) 과금이 붙습니다.
• 즉, “활용이 늘었다”는 말이 곧 “매출이 늘었다”로 번역되기 쉬워요.

초보자 체크리스트(이것만 보면 됩니다)

네이버 실적/발표/뉴스에서 아래 문장이 늘어나면 실적형 AI로 가는 신호예요.

• “광고 효율 개선(타게팅/자동화/추천 고도화)”
• “커머스 전환율/체류시간 개선”
• “AI 기능이 검색/쇼핑 경험을 바꿨다”
• “B2B 고객/유료 사용량 확대”

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결론

네이버는 AI가 멋져 보이는 회사라기보다, AI가 실적을 ‘직접’ 건드릴 수 있는 자리(광고·커머스)를 가진 회사입니다.
다음 분기에는 “광고/커머스” 두 줄만 확인해도 흐름이 잡혀요.

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2) 카카오 : “카톡 유통망”이 AI 수익화에 유리한 이유

1. 카카오 AI 수익화의 핵심: ‘카톡 안’에서 끝내는 흐름
2. 카톡에 AI가 들어가면 돈이 되는 3가지 루트(광고·커머스·유료)
3. AI 대중화, 카카오가 유리한 이유는 기술보다 ‘유통’이다

AI는 “앱을 새로 깔게 만드는 기술”보다, 이미 매일 여는 앱에 자연스럽게 들어갈 때 돈이 됩니다.
카카오의 강점은 딱 하나 : 카카오톡이라는 유통망이에요. 이게 AI 수익화의 출발점입니다.

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실적에 연결되는 3가지 루트

① 광고: “대화/피드/탭”에서 추천·타게팅이 고도화될수록 단가가 오른다

• 메신저 기반 서비스는 사용 빈도와 체류가 큽니다.
• AI가 사용자 맥락(관심·상황)을 더 잘 이해하면, 광고는 보통
  "노출 품질↑ → 클릭/전환↑ → 단가↑"로 움직입니다.

② 커머스 / 예약 / 콘텐츠 : ‘대화→추천→행동’이 이어지면 수수료가 붙는다

카카오가 강해질 수 있는 시나리오 :

• 사용자가 “뭐 살까?” 묻는다
• AI가 비교/추천한다
• 사용자는 선물하기/예약/결제로 바로 간다

포인트 : AI가 ‘검색’만 하는 게 아니라 행동(Action)으로 연결될수록, 수수료/매출로 번역됩니다.

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③ 유료 기능(구독/번들): 카톡은 “기본 무료 + 고급 유료” 실험이 쉬움

• 메신저는 사용자 규모가 크고, 반복 사용이 많습니다.
• 그래서 “무료는 기본”, “고급 기능은 유료” 모델을 테스트하기가 상대적으로 유리해요.
  (예: 고급 요약, 업무/학습 기능, 프리미엄 에이전트 등)

카카오가 특히 중요한 이유: “온디바이스/프라이버시” 카드

메신저는 민감도가 높습니다.

• AI가 커질수록 사용자는 “내 대화가 어떻게 쓰이지?”를 걱정하죠.
• 그래서 '온디바이스(기기 내 처리)'나 강한 보호 설계는 확산에 도움이 될 수 있어요.

초보자 체크리스트

카카오 발표/실적에서 이 문장들이 늘면, AI가 실적에 붙는 속도가 빨라질 가능성이 큽니다.

• “카톡 내 AI 기능 탭/영역 확대”
• “대화 기반 추천/브리핑으로 체류 증가”
• “커머스/예약 전환 지표 개선”
• “프리미엄 AI 기능(구독/유료) 신호”

 

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결론

카카오의 핵심은 “모델이 최고냐”가 아니라, 카톡이라는 유통망에서 AI를 생활 기능으로 녹여, 광고/커머스/유료로 연결하느냐입니다. 다음 분기에는 “카톡 안에서 전환이 늘었는지”를 가장 먼저 보세요.

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3) 팔란티어: “Text → Action”이 실적이 되는 이유

1. 팔란티어가 실적형 AI인 이유: ‘답변’이 아니라 ‘업무 처리’다
2. 기업 AI가 돈 되는 순간: Text→Action(실행형 AI)의 정체
3. 팔란티어 AIP: AI가 KPI를 바꾸면 계약이 커진다

기업이 AI를 쓰는 이유는 하나예요. “우리 KPI가 좋아지나?”
팔란티어의 강점은 ‘대화 잘하는 AI’가 아니라, 업무 프로세스에 붙어서 실제 처리를 끝내는 AI에 가깝다는 점입니다.

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“챗봇형 AI”와 “실행형 AI”는 아예 돈의 길이 다릅니다

챗봇형(답변형)

• 요약/검색/아이디어 제공
• 좋지만 “업무가 실제로 처리됐는가?”는 별개
• 예산이 파일럿에서 멈출 수 있음

실행형(프로세스형, Text→Action)

• 티켓 생성/분류 → 우선순위 → 담당자 할당
• 이상탐지 → 조사 케이스 생성 → 조치 제안
• 재고/공급망 최적화 → 발주/조정 제안
• 규정 준수/감사 로그 남김

왜 실적 연결이 강하냐?
성과가 KPI로 찍힙니다.

• 처리시간↓
• 오류↓
• 인건비↓
• 리스크↓
  → 이게 곧 “계약 확대/갱신”의 이유가 됩니다.

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팔란티어가 유리해질 수 있는 3가지 이유

① “데이터 + 권한 + 감사”가 필요한 곳에서 강해진다

대기업/정부는 AI 도입 때
**보안·권한·감사(누가 뭘 봤고 뭘 했는지)**가 필수입니다.
이걸 해결 못 하면 확산이 막혀요.

② 한 번 붙으면 부서 확장이 쉽다(land & expand)

• 한 팀에서 성과가 나오면 “우리도 해보자”가 됩니다.
• 그래서 계약이 가로로 확장되는 구조가 만들어지기 쉬워요.

③ AI가 ‘운영(오퍼레이션)’으로 들어갈수록 예산이 커진다

단순 지식업무보다, 운영 시스템은

• 투입 예산이 더 크고
• 효과가 더 명확하고
• 교체 비용이 커서
  장기 계약으로 이어질 가능성이 높습니다.

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초보자 체크리스트(팔란티어는 이걸 보세요)

• 상업(Commercial) 고객/매출이 꾸준히 늘어나나
• 기존 고객에서 계약이 커지는지(확장)
• “AIP/에이전트/자동화/워크플로우” 언급이 늘어나는지
• 마진/현금흐름이 같이 개선되는지(성장 + 효율)

결론

팔란티어는 “AI가 유행이라 오른다”가 아니라
AI가 KPI를 바꿔서 계약이 커질 때 실적이 붙는 회사입니다.
다음 실적에서는 “성장률”보다 확장(기존 고객당 매출) 신호를 먼저 보세요.

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